La Inteligencia Artificial Transforma el Retail: 5 Casos de Éxito de Kraz
El mundo del marketing y el comercio electrónico está constantemente evolucionando, con eventos y congresos que surgen para compartir innovaciones y aprendizajes. Sin embargo, asistir a todos para mantenerse al día puede ser un desafío. Por eso, hoy queremos destacar las claves de la ponencia que Joan Miró, CEO de Kraz, presentó en el eRetail Congress 2025, bajo el título «5 casos de uso de IA en Retail». Esta presentación revela cómo la inteligencia artificial (IA) está generando un retorno tangible de la inversión (ROI) en grandes marcas del sector minorista.
Marketing Mix Modeling (MMM): Más Allá del Último Clic
Tradicionalmente, la medición de la inversión publicitaria se ha visto afectada por la atribución digital, que suele dar todo el crédito a Google, sin contar el impacto de otros medios. Aquí es donde el MMM (Marketing Mix Modeling) entra en juego. Usando IA, simula la curva de ventas teniendo en cuenta tanto medios online como offline, así como variables de contexto como promociones y temperatura. Esto permite a las empresas calcular un ROI real y optimizar su mix de inversión. Kraz ha implementado este modelo en marcas como Kave Home y Uriach, ofreciendo una visión integral de cómo diferentes canales y contextos afectan las ventas.
AI-powered Voice of the Customer: Transformando Feedback en Acción
La opinión del cliente es valiosa, y la IA la convierte en una herramienta accionable. Kraz ha desarrollado el producto Lyra, que integra y analiza múltiples fuentes de feedback, transformando estos datos en insights concretos. Usado por empresas como SEAT y Camper, Lyra permite identificar áreas críticas y oportunidades de mejora a partir de la opinión del cliente, transfiriendo rápidamente estos insights a los equipos de negocio para una toma de decisiones ágil.
Asistentes Inteligentes para Marketing: Información Interna al Alcance
Los chatbots se han popularizado para la atención al cliente, pero Kraz ha llevado esta idea más allá con Atria, un asistente inteligente diseñado para equipos internos. Este chatbot se nutre de información confidencial y específica de cada organización, lo que facilita respuestas rápidas y basadas en datos que solo están disponibles dentro de la empresa. Atria ha sido implementado en organizaciones como GB Foods y SEAT, ayudando a escalar el conocimiento interno y a mejorar la eficiencia empresarial.
Predicción de Demanda a Nivel SKU: Optimización del Inventario
Una de las mayores dificultades del retail es gestionar el gran volumen de SKUs. Kraz utiliza modelos de IA para predecir la demanda de cada producto al nivel más granular. Al analizar las series históricas de cada SKU, la IA puede prever qué necesidades de stock podrían surgir, asegurando que la empresa siempre esté preparada. Este enfoque ha permitido mejorar la precisión de las previsiones de inventario para clientes como Vinoselección, reduciendo tanto las roturas de stock como los excesos.
Segmentación Basada en BBDD Propias: Descubriendo el Genoma del Cliente
La segmentación de clientes se ha refinado gracias a la IA. Analizando datos demográficos, de comportamiento y transaccionales, Kraz ha logrado crear lo que denomina el «Genoma» del cliente. Esto permite a las empresas identificar subgrupos valiosos y adaptar sus estrategias de marketing con una precisión sin precedentes. Los análisis detallados de Kraz están ayudando a las marcas a entender mejor a sus clientes y a personalizar sus mensajes de manera más efectiva.
La implementación de estas innovaciones por parte de Kraz demuestra que la inteligencia artificial es una herramienta poderosa para transformar el retail, ofreciendo soluciones reales y medibles que mejoran el rendimiento y la estrategia de venta al por menor para las marcas.